Sécurité en usine: mise à niveau intelligente pour garter la sécurité

Sécurité en usine: mise à niveau intelligente pour garantir la sécurité, avec la popularité généralisée de la technologie des drones, la sécurité des usines est confrontée à des défis sans précédent. aux gestionnaires d'usine. L'équipement de détection de drones portable est la première étape de la sécurité. Il doit avoir une capacité de couverture de bande multi-fréquence pour reconnaître différents types de signaux de drones; adopter la technologie de détection composite pour réduire le taux de fausses alarmes; et avoir une portabilité et une efficacité de déploiement élevée pour faciliter l'armement multi-points et l'inspection mobile dans la zone d'usine.

Les équipements de contre-mesures de drones portables, en revanche, doivent être utilisés pour frapper avec précision et faire correspondre les besoins du scénario. Licence.An même temps, l'équipement doit réagir rapidement, couvrir la zone d'usine en termes de distance d'acteur et se conformer aux réglementations nationales pertinentes.

Dans le domaine civil, les aéroports, en tant que centres d'importants pour le transport aérien, ont un besoin particulièrement urgent de prévention des drones. L'intrusion aller des drones peut provoquer de graves impacts sur le décollage normal et l'atterrissage des vols, et même entraîner des accidents de vol, donc les aéroports continueront d'augmenter leur investissement dans les performances élevées et les équipements de contremans de haute performance. De plus, avec l'expansion continue de l'échelle de la ville et la détention fréquente de divers types d'événements à grande échelle, la demande de contre-mesures de drones pour la sécurité urbaine et la sécurité des événements importants se développera également rapidement, afin d'assurer la sécurité publique et la stabilité de l'ordre social.

In terms of development trends, drone countermeasures technology will develop in the direction of greater intelligence, integration and efficiency.Intelligence is one of the core development trends in future drone countermeasures technology, and through the introduction of advanced technologies such as artificial intelligence, machine learning and big data, the countermeasures system will be able to realize automatic identification, classification and threat assessment of drones, thereby improving the accuracy and efficiency of contre-mesures. Par exemple, le système peut déterminer automatiquement s'il existe une menace pour un drone basé sur sa trajectoire de vol, ses modèles de comportement et d'autres caractéristiques, et prendre des contre-mesures correspondantes sans intervention manuelle, améliorant considérablement l'apistenance et l'efficacité des contre-mesures.

L'intégration, en revanche, fait référence à la fusion et à l'intégration de multiples technologies de contre-mesure. Grâce à la conception intégrée, le système de contre-mesure peut donner un jeu complet aux avantages de diverses technologies, réaliser la détection et les interférences et les interférences tous les niveaux des UAV et améliorer le taux de réussite et la fiabilité des contre-mesures.

L'efficacité se reflète principalement dans l'amélioration des performances et de la simplicité opérationnelle des équipements de contre-mesures. Avec la progression continue de la technologie, la plage de détection des équipements de contre-mesures de drones sera plus longue, la puissance d'interférence sera plus élevée et la vitesse de réponse sera plus rapide, afin que des contre-mesures efficaces puissent être effectuées contre les UAV dans une période plus courte. Dans le même temps, le fonctionnement de l'équipement sera également plus facile, sans avoir besoin que les professionnels effectuent un fonctionnement et un débogage complexes, réduisant le seuil d'utilisation et facilitant une application et une promotion plus larges.

Nous continuerons d'augmenter les investissements dans la recherche et le développement, et explorer activement de nouvelles technologies et de nouveaux modes pour s'adapter aux changements sur le marché et aux besoins de nos clients, et apporter une plus grande contribution à la promotion du développement de l'industrie des contre-mesures de drones.

Le trottoir net de traverser est la dernière ligne de défense contre des cibles à grande vitesse. Il capture instantanément les avions qui traversent les avions, est fait de matériau destructeur contrôlé et conserve des preuves pour fournir une base pour la responsabilité ultérieure. La construction du système de sécurité des drones d'usine doit prendre quatre stratégies majeures, la conception de la défense en couches pour obtenir un avertissement précoce et une protection clé, un programme de liaison de l'équipement pour réduire le retard de réponse artificielle, la formation du personnel pour améliorer la capacité de réponse et le mécanisme de mise à niveau dynamique pour garantir que le système de défense continue d'être efficace.

À l'avenir, l'équipement de sécurité des usines passera de la défense passive à un avertissement actif. L'évaluation des menaces de l'IA peut déterminer automatiquement le niveau de menace, le système de prise de décision autonome peut planifier le chemin d'interception optimal, la collaboration multi-appareils réalisera toute l'automatisation du processus. Le système de sécurité d'usine amélioré Intelligent va certainement escorter la sécurité de l'usine.